IT-рекрутмент

Рекадро – не просто инновационная кадровая компания. В активе Рекадро эксклюзивные технологии, собственные разработки, огромный клубок автоматизаций и целое направление HR Tech. 

Мы сами можем гордо назвать себя ИТ компанией, поэтому мы так успешно работаем в сфере ИТ-рекрутинга.

Мы гордимся нашими клиентами, большинство из которых – крупные международные компании, а еще больше гордимся нашими кандидатами, потому что они самые настоящие профессионалы!

КОГО МЫ ПОДБИРАЕМ?
  • Разработчиков и архитекторов; 
  • QA-инженеров; 
  • DevOps’ов и системных администраторов (Network, DBA, Linux, и т.д.) 
  • Топ-менеджеров, продакт/проджект менеджеров, руководителей разработки и тимлидов;
  • Системных аналитиков и data science.
ГДЕ МЫ ИХ НАХОДИМ?

Мы подключаем минимум 7 источников на момент начала поиска кандидатов. Помимо использования современных инструментов-агрегаторов, мы умеем сорсить в самых неожиданных местах.

Мы всегда в курсе последних трендов и делаем максимум, чтобы ни один потенциальный кандидат не укрылся от наших глаз :)

ПОЧЕМУ МЫ?
Мы ориентированы на качество: мы используем самые современные инструменты поиска и обязательно проводим оценку.
Вы получите только максимально подходящих под Вашу позицию кандидатов.
Мы всегда на связи и оперативно реагируем на изменения, даем рекомендации и делимся экспертизой относительно вакансии.

У нас есть успешный опыт закрытия абсолютно разных позиций: начиная от разработчиков, заканчивая CIO. Мы уже релоцировали не только кандидатов из регионов, но и наоборот: из столицы в регионы.

КЕЙСЫ
Ruby developer, ТОП-3 e-commerce компания

Исходные данные:

Нам нужен Junior/Middle Ruby developer в небольшом регионе. Клиент готов переучивать разработчика с других языков бэкенда. Есть несколько конкурентов с лучшими условиями.

Мучительный поиск не дает результата ни у нас, ни у клиента: рынок очень узкий. Оффер, который сделал заказчик своему кандидату, не состоялся: в день выхода человек пропал с радаров.


Что мы сделали?

Откровенно поговорили с заказчиком. Если мы хотим получить быстрый результат, нам нужно изменить условия. Поскольку часть команды разработки находилась в Москве, мы предложили попробовать искать там. Понятно, что подбор в регионе выгодней, но задачи простаивали, потребность была очень высока. А в Москве есть бОльшая вероятность найти опытного кандидата, которого не придется учить и ждать, когда он будет готов к боевым задачам.

Как только мы переориентировали поиск на столицу, мы быстро сработали и представили первых двух кандидатов с неплохим Ruby-бэкграундом за плечами. Один из них за 1,5 недели прошел 4 этапа, включая тестовое, и в итоге получил оффер, а после вышел на работу к Клиенту.


IT manager (Russia), немецкий производитель автокомпонентов

Исходные данные:

Нам нужен ТОП-менеджер минимум с 5-летним опытом руководства ИТ службой из крупного иностранного производства.

Основная сложность: 80% подходящих кандидатов проживают в Москве, а нам нужно релоцировать кандидата в небольшой региональный центр. Над вакансией параллельно работает около 10 агентств.


Что мы сделали?

Максимально оперативно отработали все возможные источники. Первого кандидата представили за несколько часов. За 2 недели - 12 кандидатов. Из моего пула были приглашены на ассесмент трое из четырех.

По результатам ассесмента случился оффер. Хэппи энд? Слишком просто. После недели тяжелых переговоров кандидат отказался от предложения из-за неготовности переехать.

У нас был еще один сильный кандидат на ассесменте, но следующий оффер сделали тому единственному, который был не «нашим». Но и второй финалист отклонил оффер.

Всем остальным отказали. Новый поиск: мы больше не смотрим кандидатов из Москвы. Рынок отработан так, что о вакансии знали все. Но мы были настроены решительно и стабильно представляли кандидатов. Кому-то отказывали, кто-то отказывался сам. И мы решили вернуться к тем, кто ранее отказался.

Мы долго общались с одним кандидатом из Москвы, который сомневался, но мы решили попробовать. Его привлекала компания и задачи, но пугал не столько переезд, сколько сам процесс. Обсудив все возможные сложности, мы решили представить его заказчику, описав его действительно высокую мотивацию на работу в компании. Его рассмотрели в качестве исключения. С каждым новым интервью он уверенно близился к финалу. В итоге он получил оффер и принял его.

Надо ли говорить, что мы постоянно были на связи и решали все возникающие проблемы максимально оперативно? Но все закончилось тем самым хэппи эндом, несмотря на переезд из столицы в регион.


DevOps engineer, американская биотехнологическая компания

Исходные данные:

Нам нужен сильный DevOps инженер в довольно привлекательную компанию, в том числе и по условиям.

Требования вполне реальные: знания Linux/Unix, опыт написания скриптов на Python/Shell, способность читать код на Java, опыт с AWS и Docker. Плюсом был бы опыт с Kubernetes, Rancher, Terraform. Важный нюанс – есть тестовое задание – написать код на Python/Java.


Что мы сделали?

Довольно быстро мы представили пару классных кандидатов. Они хорошо выполнили задания, но по итогу заказчик отклонил их. Сначала мы подумали, что они просто не сошлись по деньгам/личностно, и т.д. Ну, как и бывает, иногда хочется такого же, но с перламутровыми пуговками. Параллельно мы показали не очень опытного, но перспективного кандидата, на будущее.

Когда мы поняли, что интерес заказчика прикован именно к нему, мы решили задать прямой вопрос: но почему? Опыт у предыдущих был идеальным попаданием! На что получили ответ: для нас они знают слишком много.

В итоге именно тот перспективный кандидат получил оффер и вышел на работу. Вторую такую же вакансию DevOps’a мы закрыли уже с первого кандидата. 


Java developer, крупный интернет-магазин с оффлайн-сетью

Исходные данные:

Ищем Senior Java разработчика на доработку и поддержку внутренней ERP в крупнейший интернет-магазин в своем сегменте. Технологии устарели: нам нужен человек, который работал с MyBatis, еще и знающего Java Script, в идеале – Ext.js. Много легаси. Есть тестовое задание.

Стало понятно, что мы серьезно срежем пул за счет стека технологий, из-за задач, тем более из-за тестового задания.


Что мы сделали?

Мы открыто вступили в диалог с кандидатами, честно спрашивали мнение о задачах и вакансии. Мы столкнулись с нежеланием рассматривать вакансию – было ожидаемо.

На первоначальном этапе мы быстро определили нашу целевую аудиторию: кандидаты без лишних амбиций, непритязательные к стеку. Мы поняли, что искать подобных кандидатов в крупных ИТ-компаниях нет смысла, и нацелились на небольшие российские. При этом активно продавали вакансию и акцентировали внимание на плюсах и возможностях.

Там мы и нашли того самого кандидата, который идеально подошел клиенту: на предыдущем месте он разрабатывал ПО для муниципальных служб на нужном нам стеке. После выполнения тестового и одного собеседования ему сделали оффер и через пару недель он вышел на новую работу.


Data Analyst, немецкий производитель автокомпонентов

Исходные данные:

Нужен очень нестандартный Data Analyst: он будет работать с большим объемом данных, поступающих напрямую с производственных линий. Главная цель – data-driven management, уменьшение количества брака. Нам нужен человек с опытом и хорошим образованием, который в единственном числе будет отвечать за эту важную задачу. Естественно, с идеальным английским.

Важно: поиск мы вели в небольшом регионе в 2017 году, когда анализ данных не был настолько популярен. Мы вынуждены были искать кандидата по всей России и релоцировать его в региональный центр в ЦФО. К поиску мы подключились не сразу, а когда рынок был отработан другими агентствами безрезультатно.


Что мы сделали?

Упорно искали того самого. Когда все остальные агентства сдались, мы продолжали свою работу. Было отработано около 200 кандидатов, представлено заказчику более 20. Все они были с разным опытом. В итоге мы увидели интерес заказчика к одной из кандидаток, но при назначении финального интервью, она сообщила, что приняла другой оффер.

Но мы нашли кандидата даже лучше, за 4000 км от нашей локации.

У нее было профильное Data Science образование со стажировкой в Великобритании, знание Python, R, MATLAB, SQL, нейронных сетей и большой математический бэкграунд.

На этапе собеседований наметилась проблема: текущий работодатель не был готов отпустить сотрудника в отпуск даже на 1 день за свой счет. Оставалось одно финальное интервью на территории Клиента. Нам пришлось переносить его 3 раза. Мы переживали, что Клиент не пойдет на уступки, потому что обычно такое поведение говорит об отсутствии мотивации. Путем переговоров удалось сгладить углы, кандидат слетала на собеседование. Оффера долго ждать не пришлось.

Сейчас она успешно работает в компании уже несколько лет и показывает высокие результаты.


МЫ И САМИ – ИТ-КОМПАНИЯ

У нас выделены направления R&D и HR Tech, которые занимаются не только нашим digital-развитием, но и проектами для наших клиентов, например:

  • VR в обучении и релаксе;
  • Чат-боты в HR;
  • Машинное обучение в подборе персонала;
  • Игра-симулятор профессии «Рекрутер» и т.д.
КАК МЫ РАБОТАЕМ?
3 Мы начинаем представлять первых кандидатов в течение первых 3 дней после начала работы.
97,5% именно столько наших кандидатов успешно прошли испытательный срок
100 Вы платите только за результат – вышедшего на работу кандидата. В случае, если с ним что-то пойдет не так - у нас есть бесплатная замена в течение 100 дней.
Обращайтесь в Рекадро, и мы найдем для вас настоящих профессионалов! Написать / Заказать звонок
Александр Иванов Департамент развития
Калькулятор стоимости услуг*

Стоимость услуг может быть изменена с учетом конкретизации Вашей потребности.
Обратитесь к нашим экспертам, и мы найдем наиболее выгодные условия сотрудничества.

Заказать услугу
Имя*
Компания*
Email*
Интересующее направление
Дополнительно
условия обработки персональных данных.