HR аналитика: между прошлым и будущим

6-7 июня состоялся V Всероссийский HR-форум «Key HR Analytics 2019. Полезные HR-данные. Использование, визуализация, анализ». Форум состоял из кейсов, реализованных в компаниях различных сфер деятельности: ритейл, телекоммуникации, финансы, производство, строительство, ТЭК, IT.

Спикеры обсудили возможности BI (Business intelligence), построение предиктивных моделей с помощью машинного обучения, поиск инсайтов через анализ данных, выбор эффективных метрик в их корреляции с задачами бизнеса, влияние KPI на фонд оплаты труда, социальный скоринг и прогноз успешности будущего сотрудника.
По-прежнему, популярными HR-метриками являются текучесть персонала, лояльность и вовлеченность, рекрутинговые показатели (сроки, источники, стоимость подбора, онбординг), производительность труда, эффективность использования рабочего времени.
Автоматизация HR аналитики, не смотря на движение вперёд, остаётся камнем преткновения для развития направления. Самым популярным средством является Excel, и HR продолжают сетовать на отсутствие адекватных и корректных инструментов автоматизации и необходимость сбора данных из разных систем.
Эксперты отметили, что для эффективного управления бизнесом на основе данных необходимы сотрудники с развитыми цифровыми и аналитическими компетенциями.
Особое внимание было уделено формированию профиля эффективного сотрудника, о котором мечтает бизнес и каждый HR. Опыт Рекадро в анализе данных и применении методики автоматизированного ранжирования для выявления профиля успешного рекрутёра показывает, что на этом пути ещё много несоответствий, часто бывает недостаточно данных, и требуется время для получения релевантного результата.
Лучшие рекрутинговые решения наши клиенты принимают на основе аналитики Рекадро Индекс рекрутинга.
Калькулятор стоимости услуг*

Стоимость услуг может быть изменена с учетом конкретизации Вашей потребности.
Обратитесь к нашим экспертам, и мы найдем наиболее выгодные условия сотрудничества.

Заказать услугу
Имя*
Компания*
Email*
Интересующее направление
Дополнительно
условия обработки персональных данных.